Pracownia AI to nowoczesna przestrzeń edukacyjna przygotowana do praktycznej nauki sztucznej inteligencji, programowania, uczenia maszynowego, analizy danych oraz pracy z lokalnymi modelami językowymi. W tej kategorii prezentujemy sprzęt przeznaczony do budowy szkolnych pracowni AI – od komputerów uczniowskich, przez wydajne stanowiska nauczyciela, aż po stacje robocze mogące pełnić funkcję centralnego węzła obliczeniowego.
Nowoczesna pracownia sztucznej inteligencji różni się od tradycyjnej sali komputerowej przede wszystkim wymaganiami sprzętowymi. W zastosowaniach AI szczególnego znaczenia nabiera wydajna karta graficzna NVIDIA GeForce RTX oraz odpowiednia ilość pamięci VRAM. To właśnie GPU umożliwia sprawne uruchamianie lokalnych modeli AI, wykonywanie inferencji, generowanie obrazów, analizę danych oraz realizowanie projektów związanych z computer vision i machine learning.
W ofercie znajdują się m.in. komputery AI LIM Quantum, przygotowane z myślą o różnych poziomach zaawansowania szkolnej pracowni. AI LIM Quantum ONE może stanowić podstawowe stanowisko uczniowskie, AI LIM Quantum 3 sprawdzi się w bardziej wymagających zastosowaniach, natomiast AI LIM Quantum 5 może zostać wykorzystany jako wydajny komputer nauczyciela. Pracownię można dodatkowo rozbudować o mocną stację roboczą z GPU, wykorzystywaną jako lokalny serwer modeli AI.
Dzięki odpowiedniej konfiguracji uczniowie nie muszą ograniczać się wyłącznie do korzystania z internetowych chatbotów. Mogą uruchamiać modele AI lokalnie na komputerze, poznawać zależności pomiędzy CPU, GPU, NPU, RAM i VRAM, programować w Pythonie oraz tworzyć własne aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję. Pracownia może służyć do nauki obsługi takich środowisk i technologii jak Ollama, LM Studio, Python, PyTorch, Jupyter, Docker, lokalne API czy systemy RAG wykorzystujące własne bazy wiedzy.
Właściwie dobrany komputer do AI powinien zapewniać nie tylko wysoką wydajność procesora, ale przede wszystkim odpowiednie możliwości obliczeniowe GPU. W podstawowych stanowiskach można wykorzystać karty wyposażone w 8 GB VRAM, natomiast w bardziej zaawansowanej pracowni warto rozważyć konfiguracje posiadające 16 GB pamięci VRAM. Większa pamięć karty graficznej pozwala pracować z bardziej wymagającymi modelami i daje większą swobodę przy eksperymentach z lokalną AI.
Istotna jest również pamięć operacyjna. 32 GB RAM stanowi rozsądny poziom dla nowoczesnego stanowiska uczniowskiego, natomiast komputery nauczyciela oraz centralne stacje robocze mogą zostać wyposażone w 64 GB RAM lub więcej. Szybkie dyski SSD NVMe zapewniają natomiast przestrzeń potrzebną do przechowywania modeli, bibliotek, datasetów i projektów.
Rozwiązania dostępne w kategorii Pracownia AI mogą być wykorzystywane zarówno w szkołach podstawowych, jak i liceach, technikach, szkołach branżowych oraz centrach kształcenia zawodowego. Konfigurację pracowni można dostosować do wieku uczniów, programu zajęć i dostępnego budżetu.
Podstawowa pracownia może składać się z komputerów umożliwiających lokalne uruchamianie mniejszych modeli AI. Bardziej zaawansowany wariant może obejmować stanowiska z 16 GB VRAM, mocniejszy komputer nauczyciela oraz centralną stację roboczą udostępniającą modele poprzez sieć lokalną.
Taka hybrydowa architektura pozwala realizować podstawowe zadania bezpośrednio na komputerach uczniowskich, a bardziej wymagające obliczenia wykonywać na wspólnej stacji AI.
Profesjonalna pracownia AI może zostać uzupełniona o NAS do przechowywania modeli i datasetów, zarządzalne przełączniki sieciowe, sieć 2,5/10 GbE, urządzenia Wi-Fi, UPS oraz monitor interaktywny 75" lub 86".
Centralny magazyn danych pozwala przechowywać bibliotekę modeli AI, materiały nauczyciela, projekty uczniów oraz kopie zapasowe. Szybka sieć lokalna ułatwia natomiast dystrybucję dużych modeli i zbiorów danych pomiędzy stanowiskami.
Dzięki temu powstaje nie tylko sala wyposażona w wydajne komputery, ale kompletne laboratorium sztucznej inteligencji, które może być rozwijane wraz ze zmieniającymi się wymaganiami technologicznymi.
Odpowiednio wyposażona pracownia pozwala prowadzić zajęcia z lokalnych modeli językowych LLM, programowania w Pythonie, machine learning, deep learning, computer vision, generowania obrazów, analizy danych, tworzenia chatbotów, wyszukiwania semantycznego oraz systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Uczniowie mogą również poznawać praktyczne różnice pomiędzy AI działającym w chmurze a modelem uruchamianym lokalnie, analizować wykorzystanie GPU i VRAM oraz sprawdzać wpływ wielkości i kwantyzacji modelu na wymagania sprzętowe i szybkość działania.
Tak zaprojektowana pracownia AI w szkole nie służy wyłącznie do korzystania ze sztucznej inteligencji. Jej zadaniem jest pokazanie uczniom, jak AI działa od strony technicznej, jak ją programować, uruchamiać, analizować i świadomie wykorzystywać.
W kategorii Pracownia AI znajdziesz sprzęt pozwalający zbudować nowoczesne środowisko edukacyjne – od podstawowego komputera uczniowskiego po wydajne stanowiska z kartami NVIDIA GeForce RTX i centralne stacje robocze do lokalnych modeli sztucznej inteligencji. To rozwiązania dla szkół, które chcą przygotować uczniów nie tylko do korzystania z obecnych narzędzi AI, ale przede wszystkim do zdobywania kompetencji potrzebnych w przyszłości.
