Kategorie
Szukaj

Graficzne karty NVIDIA

147,97 zł Netto
182,00 zł Brutto
159,35 zł Netto
196,00 zł Brutto
219,51 zł Netto
270,00 zł Brutto
347,97 zł Netto
428,00 zł Brutto
443,90 zł Netto
546,00 zł Brutto
704,88 zł Netto
867,00 zł Brutto
785,37 zł Netto
966,00 zł Brutto
839,84 zł Netto
1 033,00 zł Brutto
940,65 zł Netto
1 157,00 zł Brutto

Karty graficzne Nvidia są jednymi z najbardziej rozpoznawalnych i popularnych rozwiązań graficznych na rynku komputerowym. Firma Nvidia oferuje szeroką gamę kart graficznych, które są używane w różnych zastosowaniach, począwszy od gier komputerowych po zastosowania profesjonalne, takie jak przetwarzanie grafiki 3D, uczenie maszynowe czy obliczenia naukowe.

Rodzaje kart graficznych Nvidia

1. Karty Graficzne Dla Konsumentów (GeForce)

  • GeForce RTX Series: Oferujące nowoczesne technologie, takie jak śledzenie promieni (ray tracing) i sztuczna inteligencja (AI), które poprawiają realizm w grach i aplikacjach.
  • GeForce GTX Series: Starsza linia kart, nadal dostępna i popularna wśród graczy, oferująca dobrą wydajność w grach oraz wsparcie dla wielu monitorów.

2. Karty Graficzne Dla Profesjonalistów (Quadro)

  • Quadro RTX Series: Oferujące wysoką wydajność w obliczeniach profesjonalnych, takich jak projektowanie CAD, rendering 3D i symulacje naukowe. Posiadają wsparcie dla zaawansowanych funkcji, takich jak RTX i Tensor Cores.
  • Quadro GV100: Kartą dedykowaną dla zastosowań naukowych i projektowych, oferującą wydajność potrzebną do zaawansowanego przetwarzania wizualizacji.

3. Karty Graficzne Dla Data Center (Tesla)

  • Tesla V100: Kartą zaprojektowaną specjalnie do obliczeń w data center, oferującą dużą moc obliczeniową i wydajność na poziomie superkomputerowym. Wykorzystywana w uczeniu maszynowym, analizie danych i innych zastosowaniach wymagających dużych zasobów obliczeniowych.

Technologie i Innowacje

Nvidia nie tylko oferuje wysokiej klasy sprzęt, ale także wprowadza liczne innowacje technologiczne:

  • Ray Tracing (Śledzenie Promieni): Oferujące realistyczną grafikę poprzez symulację rzeczywistego zachowania światła i cieni.
  • Tensor Cores: Wspierające technologie sztucznej inteligencji, takie jak deep learning, przyspieszając obliczenia związane z AI.
  • DLSS (Deep Learning Super Sampling): Technologia zwiększająca wydajność poprzez wykorzystanie uczenia maszynowego do renderowania grafiki w grach.

Popularność i Zastosowania

Karty graficzne Nvidia są szeroko stosowane w różnych branżach, w tym:

  • Gaming: GeForce RTX i GTX są popularne wśród graczy, oferując wysoką wydajność i zaawansowane funkcje graficzne.
  • Design i Twórczość: Quadro znajduje zastosowanie w projektowaniu 3D, animacji i innych zastosowaniach wymagających profesjonalnego podejścia do grafiki.
  • Data Science i AI: Tesla i Quadro są wykorzystywane w dużych obliczeniach, uczeniu maszynowym, analizie danych i innych zaawansowanych zastosowaniach obliczeniowych.

Podsumowanie

Karty graficzne Nvidia nie tylko dominują rynek GPU w zakresie wydajności i innowacji, ale także są kluczowym elementem w wielu nowoczesnych technologiach, od gier po zaawansowane zastosowania profesjonalne i naukowe. Dzięki ciągłym innowacjom i wsparciu dla zaawansowanych technologii, Nvidia utrzymuje swoją pozycję lidera na rynku kart graficznych.

Strona korzysta z plików cookies zgodnie z Polityką Cookies w celu realizacji usług. Korzystanie z witryny oznacza, że będą one umieszczane w Twoim urządzeniu końcowym. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.